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Artificial Intelligence & Video Analytics - Video analisi


Il sistema di video analisi di Avigilon è stato creato per risolvere e migliorare il modo in cui interagire con il sistema di sorveglianza. Ideato per aiutare a rilevare, verificare e agire sugli eventi critici.
  • Self-Learning Video Analytics - Ottimizzare l'attenzione dove è più importante
  • Avigilon Appearance Search - Ricerche veloci e semplici
  • Unusual Motion Detection - Ricerca e studio delle anomalie
  • License Plate Recognition Analytics - Cattura, riconoscimento e ricerca di alta precisione di targhe veicoli

La nuova release di Avigilon Control Center (ACC) integra:
 
  • Focus of Attention Interface - Interfaccia live delle riprese
  • Facial Recognition - Riconoscimento facciale tramite l'intelligenza artificiale


  Self-Learning Video Analytics - Ottimizzare l'attenzione dove è più importante
L'operatore non può essere sempre presente in ogni momento, l'applicazione Avigilon di videoanalisi supportata dall'intelligenza artificiale, sviluppa una attività di autoapprendimento e le soluzioni di analisi video possono monitorare l'area 24/7/365. Sono progettati per riconoscere con precisione il movimento di persone e veicoli, differenziandolo da quello che non è rilevante per una scena. La loro capacità di apprendere costantemente aiuta a ridurre i falsi positivi e ad assicurare veri allarmi.

Avigilon Appearance Search - Ricerche veloci e semplici
La tecnologia AI, migliora notevolmente i tempi di ricerca degli eventi oggetto di indagine. Ordina le ore di registrazione video con facilità per individuare rapidamente una persona o un veicolo di interesse.

Unusual Motion Detection - Ricerca e studio delle anomalie
Combina ore di video con facilità per trovare ciò che stai cercando e rivelare gli eventi che potrebbero perdersi. Senza alcuna regola o impostazione predefinita, la tecnologia UMD (Unusual Motion Detection) utilizza l'intelligenza artificiale per apprendere costantemente l'attività tipica di una scena e quindi rilevare e contrassegnare le attività insolite.

License Plate Recognition Analytics - Cattura, riconoscimento e ricerca di alta precisione
La tecnologia di riconoscimento di targhe (LPR) legge automaticamente le informazioni della targa dei veicoli, collegandole sia a video live che a video registrati. Grazie all'elenco targhe gestibile nell'applicazione, il sistema allerta con una notifica immediata quando viene rilevata una corrispondenza sul live o sul registrato.

Focus of Attention Interface - Interfaccia live delle riprese
La nuova interfaccia grafica consente di monitorare le riprese in live, distiungendo le attività principali tramite esagoni a colori. Il rosso, per esempio, indica un allarme. Il blu, invece, indica il movimento nell'area videosorvegliata.

Facial Recognition - Riconoscimento facciale biometrico
Per utilizzate la funzione di riconoscimento facciale è sufficiente creare una watchlist entro cui inserire i volti di interesse. Quando il viso verrà riconosciuto da una o più telecamere, un alter si attiverà nell’immediato, restituendo le informazioni all’operatore.
 

Le novità Software di Avigilon per contrastare la diffusione del virus: Social Distancing Technology e Face Mask Detection Technology

Per affrontare la Fase2 dell'emergenza sanitaria in corso e rispondere al bisogno delle aziende di mantenere gli ambienti di lavoro un luogo sicuro, Motorola Solutions e Avigilon hanno sviluppato soluzioni di video analisi in grado di monitorare il distanziamento sociale, tracciamento del contatto e rilevamento mascherine.

Per prevenire ogni rischio, entra in azione l'intelligenza artificiale con le soluzioni: Social Distancing Technology e Face Mask Detection Technology.
 



 
Caratteristiche
Compressione VideoH264, H265, MP4
Tipo ApplicazioneClient, Mobile Client, Server
Perfetti per...Eventi, Grandi magazzini, Hospitality, Polizia Locale, Porti & Aeroporti, Vigilanze Private
Avigilon Control Center è in grado di eseguire ricerche veloci di persone, oggetti o targhe veicoli su ore di videoregistrato. Ottimizzare l'attenzione su eventi particolari e allertare in caso di anomalie che autoapprende.